📊 引言：从“单点突破”到“区域协同作战”
科技创新是推动高质量发展的核心引擎。近日，“活力中国调研行”记者团走进长三角，聚焦区域协同科创活力。2025年中央经济工作会议作出重大部署，推动北京国际科技创新中心扩围至京津冀、上海国际科技创新中心扩围至长三角，清晰释放重要信号：科技创新不能只依靠核心城市单点突破，更要依托城市群开展区域协同作战。在长三角，上海、江苏、浙江、安徽各有创新所长，四方联动协同，将碰撞出怎样的创新动能？
🔍 这一战略部署标志着我国科技创新从“单打独斗”走向“组团作战”，从“物理叠加”迈向“化学反应”。长三角作为中国经济最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一，其协同创新实践不仅关乎区域自身发展，更承载着为国家科技自立自强探路的重任。
💡 核心观点：长三角国际科创中心建设不是简单的空间扩围，而是创新范式的根本变革——从“点状创新”转向“网络化创新”，从“内部循环”转向“开放协同”。
🚨 第一章：上海——强化“内功”，修炼“外功”
1.1 创新载体持续落地：从实验室到量产线
不久前，国家地方共建人形机器人创新中心中试公共服务平台在上海浦东张江机器人谷投入运行。通过这个平台，人形机器人可以加速从“实验室样机”走向“规模化量产”，助力长三角人工智能产业集群化发展。这样的创新载体持续落地，正是上海加快建设长三角国际科技创新中心的生动缩影。
📈 数据显示，上海近年来加快发展集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业，产业总规模已突破2万亿元。在关键核心技术攻关上，上海发挥“龙头带动”作用，依托长三角创新联合体，跨区域整合产业链上下游力量。
1.2 制度创新：协同立法与联合基金
上海市委常委、副市长陈杰表示：“在带动长三角一体化发展方面，上海组建了长三角基础研究联合基金，推动大科学装置向区域内开放共享。制度创新上，2025年，长三角三省一市首次以协同立法的形式，同步实施《关于促进长三角科技创新协同发展的决定》，今年又签订了新一轮合作协议。”
🧩 这一制度创新具有里程碑意义——它打破了长期以来各地政策“各自为政”的困局，为跨区域协同创新提供了法治保障。协同立法意味着三省一市在科技创新政策上形成了“最大公约数”，为创新要素自由流动扫清了制度障碍。
1.3 案例：中国聚变能源有限公司的协同攻关
高温超导是推动聚变能源从科学探索迈向商业化的核心技术之一。在上海，中国聚变能源有限公司正与长三角的多家企业开展联合攻关。今年5月，该公司入选第三批长三角创新联合体名单。这是长三角地区建立的协同创新机制，目前已经发布了36家创新联合体，覆盖核聚变能、人工智能等多个前沿领域。
中核集团中国聚变能源有限公司超导磁体部主任胡新波介绍：“项目本身在上海市科委的大力支持下，整个磁体系统包括多个部件分别来自于上海、苏州等地。我们加入长三角创新联合体之后，实现了优势资源互补，强强联合，加速了研发周期的迭代。”
⚡ 这一案例深刻揭示了协同创新的价值：聚变能源作为“终极能源”的探索，涉及材料、超导、精密制造等多个尖端领域，任何单一城市都无法独立完成。通过创新联合体机制，上海的基础研究优势、苏州的精密制造优势得以整合，实现了“1+1>2”的协同效应。
🚨 第二章：江苏——制造转化优势的“硬核”支撑
2.1 制造业集群：从“规模优势”到“质量优势”
长三角协同创新，江苏有明显的制造转化优势。我国公布的首批45个国家级先进制造业集群中，江苏的数量最多，唯一的船舶海工产业集群也来自这里。前不久，在江苏南通，我国自主设计建造的第二艘18万立方米超大型液化天然气运输船顺利交付。这种船舶设计建造难度极高，全球市场曾长期由国外主导，如今在江苏已经可以实现批量化建造。
🏭 近年来，江苏把集群培育作为“制造强省”建设总抓手，让制造业从“规模优势”向“质量优势”转变。江苏省副省长沈剑荣介绍：“我们的做法是体系化推进，围绕六大新兴产业和六个未来产业，按照一个产业一个专班、一个行动方案等，实施‘七个一’工作推进机制。同时我们也抢抓人工智能发展机遇，省政府每个月调研座谈，两个月进行一次场景路演。”
2.2 智能化改造：AI深度渗透制造流程
在徐州的一家重型机械生产企业的制造基地里，AI技术已经深度渗透关键流程。过去，起重机研发需要人工测算上千项参数，新品从设计到下线得耗时4年。如今，依托模块化生成式研发，两年就可以推出3款新品。新建的智能生产线还可以实现差异化、个性化的定制需求。
徐工集团徐州重型机械有限公司智能制造研究所所长郭奇表示：“我们深度融合5G全连接、孪生仿真和工业互联网，把400多款产品型号、1200多种定制组合全部纳入了智慧系统，支持全球客户在线参与设计。”
🤖 这一数字化转型案例表明，江苏制造业正在经历从“制造”到“智造”的深刻变革。AI技术不仅提升了生产效率，更重塑了研发模式和客户关系——从“闭门造车”到“开放共创”，从“规模定制”到“个性定制”。
2.3 智改数转：灯塔工厂引领
近年来，江苏部署开展制造业“智改数转网联”工作，已基本实现规上工业企业全覆盖。目前，全省累计创建领航级智能工厂2家、卓越级智能工厂67家、先进级智能工厂1808家，21家企业入选全球“灯塔工厂”。依托完整的制造业体系，江苏还将重点承接上海原始创新成果产业化，并与浙江、安徽协同联动，打造具有全球影响力的科创中心。
江苏省副省长沈剑荣表示：“我们将高标准建设南京、苏州两大关键支点。围绕集成电路、人工智能、生物医药等领域组建创新联合体。同时强化规划协同、创新协同、产业协同，不断增强对国际科技创新中心的支撑合力。”
📊 数据透视：江苏拥有全国最多的国家级先进制造业集群，这意味着其在创新成果转化方面拥有最完整的产业配套和最大的市场应用场景。这种“硬核”制造能力，恰好与上海的原始创新形成互补，构成长三角协同创新的“创新-转化”闭环。
🚨 第三章：浙江——数字经济先发优势的“底座”赋能
3.1 数字基础设施：算力与卫星
数字经济是浙江发展的重要动能，也为长三角科创中心建设搭建了坚实的数字底座。在浙江，“乌镇之光”超算中心建成落地，为人工智能等产业发展提供算力支撑；“三体计算星座”发射成功，把算力送上了太空……由于布局领先、应用场景丰富等原因，浙江的数字经济已连续十几年保持两位数增长，是全国唯一同时获批国家数字经济创新发展试验区、国家数据要素综合试验区的省份。
🛰️ 浙江的数字基础设施建设具有战略前瞻性。在算力成为新生产要素的时代，“乌镇之光”超算中心和“三体计算星座”构建了“地面+太空”的立体算力网络，为长三角乃至全国的数字经济创新提供了强大的基础设施支撑。
3.2 数据要素市场化：全国首个“数衡器”
在中国数安港，各类数据和服务汇聚成一个特殊的“大超市”，人工智能公司训练大模型、医疗机械企业迭代产品需要数据都可以在这里购买。不过，数据不像衣服、家电，没有现成的标价。同一份数据用在不用场景，价值可能相差很大。为了让数据产品的交易更加快捷、顺畅，温州数据交易中心联合上海财经大学等机构共同攻关，推出全国首个能够快速给数据产品估价的智能体——“数衡器1.0”。
浙江省温州市数据交易中心副总经理陈琼琼介绍：“‘数衡器’的‘衡’其实就是一个计价衡量，等于是帮数据超市入驻了一杆公平的秤。通过‘数衡器’对数据产品进行定价跟分析，从而促进流通跟应用，赋能千行百业。”
⚖️ “数衡器”的创新意义在于：它解决了数据要素市场化配置的核心痛点——定价问题。没有合理的定价机制，数据交易就只能停留在“一对一”的私下协商，无法形成规模化、规范化的数据要素市场。这一创新为全国数据要素市场化改革提供了“浙江方案”。
3.3 数字经济产业体系：从万亿级到千亿级
近年来，浙江不断推动数字经济发展，布局建设数字经济领域全国重点实验室11家，打造智能物联、高端软件等2个万亿级数字产业集群，以及人工智能、集成电路、智能光伏等多个千亿级数字产业集群，数字经济增加值突破5万亿元大关。下一步，如何更好地发挥自身优势，共同推进上海（长三角）国际科技创新中心建设，浙江也制定了明确的工作目标和实施方案。
浙江省副省长何中伟表示：“加快三省一市高层次人才互认，做深做透科技创新和产业创新深度融合这篇文章，持续放大数字经济先发优势，进一步推动数据、算力、场景跨区域融通共享，建设一流创新生态。”
📈 浙江的数字经济增加值突破5万亿元，占GDP比重超过50%，这在全国处于领先地位。数字经济不仅是浙江的“金名片”，更是长三角协同创新的“数字底座”——为整个区域的产业升级、城市治理、科技创新提供了数据、算力和场景支撑。
🚨 第四章：安徽——“从0到1到10到100”的创新生态
4.1 科创成果展示与转化：安徽创新馆
如何让科创成果从实验室走向生产线，也是激活创新价值的关键一环。在安徽创新馆记者看到，从聚变能源、深空探测，到量子信息、高端医疗等，2700多件科创成果在这里集中展示推广。外形有点像安全帽的新产品，可以为抑郁症、帕金森等疾病提供新的治疗方案。这项科创成果来自中国科学技术大学，目前已经与上海等地的医院开展临床合作，并在安徽实现了设备量产和整机制造的落地转化。
🔬 安徽的独特优势在于其拥有中国科学技术大学等顶尖科研机构，基础研究实力雄厚。“从0到1”的原始创新是安徽的强项，但如何将“1”变成“10”、变成“100”，实现产业化规模化，则需要与沪苏浙的产业优势相结合。
4.2 “城市合伙人”机制：破解转化难题
科创成果转化中遇到对接不畅、专业能力不足等问题怎么办？2025年，安徽在16个地市创新开展了“城市合伙人”机制，让更加懂技术、懂市场、懂政策的科技服务机构成为“城市合伙人”，实行市场化合作运营。
浙江一家企业研发的新产品可以让机器拥有“嗅觉”，精准识别氢气、一氧化碳等气体，但之前在转化中曾遇到区域产业适配等不少难题。在“城市合伙人”机构协助之下，如今，这项成果成功在安徽蚌埠的“中国智能传感谷”落地转化。
🤝 “城市合伙人”机制是一种制度创新，它引入市场化专业服务机构作为政府与创新主体之间的“桥梁”，有效解决了科技成果转化中“政府不专业、企业找不到门”的信息不对称问题。这种机制将科技服务从“政府主导”转向“市场运营”，大大提升了转化效率。
4.3 成果转化成效与未来规划
截至目前，安徽已经累计培养了5100多名技术经理人，建立了26个市县级科技分市场和4个成果产业化基地，吸纳70多家专业科技服务机构组成科创服务联盟，并与沪苏浙等地建立常态化合作机制。
安徽省副省长任清华表示：“我们将聚力打造量子信息、聚变能源、深空探测等科创引领高地。另一方面，安徽将积极促进优势互补，安徽已在沪苏浙设立科创飞地近20个。下一步我们将与沪苏浙一起，构建各展所长相互赋能的区域创新共同体，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合。”
📊 安徽的科创飞地模式是区域协同创新的重要探索——通过在沪苏浙设立“飞地”，安徽可以“借船出海”，利用发达地区的资本、人才和市场资源，加速本地科研成果的产业化进程。这种“研发在外地、转化在安徽”的模式，实现了创新资源的跨区域优化配置。
🚨 第五章：区域协同创新的深层逻辑与未来展望
5.1 协同创新的“长三角模式”
放眼全球，具备重大影响力的国际科技创新中心，普遍以城市群、都市圈为载体发展运行。破除行政区划壁垒，构建开放、协同、高效的区域创新体系，能够充分释放区域整体创新潜能，促进科技创新与产业创新深度融合。当前，北京（京津冀）、上海（长三角）、粤港澳大湾区三大国际科技创新中心同步推进扩围提质，正加快打造具有全球影响力的科技创新高地，必将成为我国建设科技强国的关键战略支点。
🌐 长三角协同创新的核心逻辑可以概括为：上海“创新大脑”+ 江苏“制造硬核”+ 浙江“数字底座”+ 安徽“原始创新”。四地各展所长、优势互补，形成了从基础研究、技术攻关、成果转化到产业化的完整创新链条。
5.2 制度创新：协同立法的示范意义
长三角三省一市首次以协同立法的形式，同步实施《关于促进长三角科技创新协同发展的决定》，这一制度创新具有深远意义。它意味着：第一，区域协同从“政策倡导”上升为“法律义务”；第二，各地政策从“各自为政”走向“统一规范”；第三，创新要素流动从“个案协调”走向“制度保障”。
📜 这一立法实践为全国其他区域的协同创新提供了制度范本。未来，京津冀、粤港澳大湾区等区域的协同创新，也可以借鉴长三角的立法经验，通过法治化手段固化协同机制，确保协同创新的长期性和稳定性。
5.3 创新联合体：跨区域技术攻关的新型组织形态
长三角创新联合体机制已发布36家，覆盖核聚变能、人工智能等多个前沿领域。这种新型组织形态打破了传统的“单位制”科研组织模式，以任务为导向、以市场为纽带，实现了跨区域、跨学科、跨组织的协同攻关。
🔗 创新联合体的核心价值在于：它解决了“卡脖子”技术攻关中“单点突破难、系统集成更难”的问题。通过联合体机制，可以将产业链上下游的企业、高校、科研院所组织起来，形成“集团军”作战能力，实现关键核心技术的系统性突破。
5.4 未来趋势预测
基于当前发展态势，长三角协同创新将呈现以下趋势：
- 趋势一：创新要素流动加速。随着协同立法和人才互认等制度落地，人才、资本、数据、技术等创新要素将在长三角区域内实现更自由的流动，区域创新效率将显著提升。
- 趋势二：产业集群协同深化。从“集群培育”到“集群协同”，长三角将打造更多世界级产业集群，如人工智能、集成电路、生物医药等，形成具有全球竞争力的产业高地。
- 趋势三：数字底座赋能升级。浙江的数字经济优势将进一步辐射整个区域，数据要素市场、算力网络、应用场景等将成为长三角协同创新的“新基建”。
- 趋势四：创新飞地模式推广。安徽的科创飞地模式有望在更大范围内推广，成为区域创新资源优化配置的重要工具。
- 趋势五：制度创新持续突破。从协同立法到“城市合伙人”，长三角将持续探索制度创新，为全国区域协同创新提供更多可复制、可推广的经验。
💡 结语：从“长三角样板”到“科技强国”
长三角协同创新的生动实践表明，科技创新不能只依靠核心城市单点突破，更要依托城市群开展区域协同作战。上海“创新大脑”、江苏“制造硬核”、浙江“数字底座”、安徽“原始创新”，四地各展所长、优势互补，正在碰撞出令人瞩目的创新动能。
🚀 展望未来，随着北京（京津冀）、上海（长三角）、粤港澳大湾区三大国际科技创新中心同步推进扩围提质，我国将加快打造具有全球影响力的科技创新高地。长三角作为我国经济最发达、创新最活跃的区域之一，其协同创新实践必将为全国提供更多可复制、可推广的经验，为建设科技强国贡献“长三角力量”。
📌 这场从“单点突破”到“区域协同作战”的创新范式变革，不仅关乎长三角的未来，更关乎中国科技创新的全局。我们有理由相信，在制度创新、组织创新、模式创新的多重驱动下，长三角必将成为全球科技创新的重要一极，为中国乃至世界的科技进步作出更大贡献。
